2024-05-11 21:44 admin
随着工业机器人和人工智能技术的飞速发展，制造业正迎来前所未有的机遇和挑战。工业机器人作为自动化生产的重要组成部分，已经逐渐融入到各个领域的生产制造中，极大地提升了生产效率和质量，同时也为企业节约了人力成本，改善了工作环境。而人工智能作为工业机器人的核心驱动力，更是为工业互联网时代的到来奠定了基础。 工业机器人已经在汽车制造、电子电器、医药等多个行业广泛应用。在汽车制造领域，工业机器人可以完成焊接、喷涂、装配等繁重、重复性高的工作，大大提升了生产效率和产品质量；在电子电器领域，工业机器人的操作精准度和稳定性保证了电子产品的生产质量；在医药领域，工业机器人可以实现药品的包装、装配等工作，提高了药品生产的安全性和精准度。 人工智能技术为工业机器人的发展带来了全新的机遇。通过机器学习和深度学习等技术，工业机器人可以实现更加智能化的生产制造。例如，工业机器人可以通过视觉识别技术识别产品零部件的位置、形状等信息，实现精准装配；通过自然语言处理技术，工业机器人可以与工人进行智能交互，提升生产效率；通过智能控制算法，工业机器人可以根据环境变化实时调整生产参数，保证生产质量。 工业机器人的广泛应用引发了人们对工业机器人与人类关系的思考。一方面，工业机器人可以完成繁重、危险的工作，保障工人的安全和健康；另一方面，工业机器人的智能化发展也让人们担心工作岗位受到替代。因此，如何实现工业机器人与人类的和谐共生成为当前重要课题。 未来，工业机器人将向更加智能化、灵活化发展。一方面，工业机器人将更加注重与人类的协作，实现人机协同作业，提升生产效率；另一方面，工业机器人将不断融合人工智能、大数据等先进技术，实现智能化生产制造。未来的工业机器人将成为制造业转型升级的重要动力。 现在没人工智能这方面的专业…就只有北京大学有个智能科学与技术专业和其他一些大学机构在研究人工智能…比较接近的专业算是有的，是在信息技术行业 机器人是近年来备受瞩目的领域之一，随着科技的不断发展，人们对机器人的需求也在逐渐增加。作为一种融合了先进科技的产品，机器人在工业制造、医疗护理、甚至家庭生活等领域都有着广阔的应用前景。 人工智能作为机器人的“大脑”，更是发展迅猛。通过不断学习和优化算法，人工智能使得机器人能够更加智能化、智能化。不仅如此，人工智能还在诸多领域展现出强大的应用价值，为人类社会的发展带来许多便利。 近年来，人工智能技术的迅速发展为机器人带来了重大突破。其中，赫本效应是一种将传统机器人与最新人工智能技术相结合的趋势。通过这种方式，机器人不仅具备了自动化的功能，还能够根据环境变化做出智能化的决策。 在工业制造领域，赫本效应的应用尤为突出。传统的自动化生产线已经不能满足快速变化的生产需求，而结合了人工智能技术的机器人可以根据实时数据进行智能调整，提高生产效率和质量。 随着人工智能技术的不断突破和普及，智能机器人将在未来发展中扮演越来越重要的角色。未来的智能机器人不仅仅是实现了自动化生产，更将向着具备感知能力、自主学习能力和人性化交互能力的方向发展。 在医疗护理领域，智能机器人的应用也将越来越广泛。通过结合人工智能技术，智能机器人可以帮助医护人员监测患者状况、提供护理服务，缓解医护人员不足的问题，提高医疗质量。 然而，智能机器人的发展也面临着诸多挑战。随着智能机器人的普及，人们对数据安全、隐私保护等问题的关注也日益增加。同时，智能机器人的研发需要大量的资金和人力投入，技术瓶颈也是制约其发展的重要因素。 尽管如此，智能机器人依然充满着巨大的发展机遇。随着科技的不断进步和人们对智能化产品的需求增加，智能机器人市场将会迎来更广阔的发展空间。只有不断创新、优化技术，智能机器人才能走向更加美好的未来。 美国最强是毋庸置疑的，英国也极强牛津剑桥爱丁堡UCL，但是德国当然也不是没人啊。上面有一位答主就回答的很详细，列出了大部分机构，主要是机器人。我稍微补充一下，还有Saarland University &MPI Infomatik，MPI SWS，他们在AI各方向都非常强，至于多厉害，自己去官网主页了解一下嘛 达姆的话，之前有人在关于达姆的帖子里写了。Jan Peters，Stefan Roth，看看文章感受一下嘛，什么叫承包一个session的恐怖哇。 图宾根有两个MPI，一个叫做Intelligent System（也就是AI），另一个是Biological Cybernetic。里面的大牛就那几位director咯，Schaal是Jan的老师也在USC做教授，Bernhard是Vapnik的学生，Michael Black拿过两次Marr。Kernel，ML theory，perception system。。。 当然还有TUM，但是TUM本身就好厉害，好有名气，不用怎么介绍了，周围又全是名企。TU Berlin这块也很好，但我不太了解了。 当然当然现在DL风起云涌，你应该考虑要不要去加拿大呢哈哈哈 机器人概念股活跃龙头：机器人、秦川发展、博实股份、佳士科技、科大智能、汇川技术 3D打印概念股可关注三投资主线： 1、打印材料市场空间大的企业，如银邦股份、银禧科技、宝钛股份、黄河旋风； 2、配备3D打印高端设备的企业，如华工科技、海源机械、大族激光、华中数控、南风股份入； 3、布局全产业链的龙头企业，如中航重机、光韵达、金运激光。 电子信息工程专业的未来方向里没有智能机器人方向。 主要有： 1电路与系统 2集成电路工程 3自动控制工程 4模式识别与智能系统 5通信与信息系统 6信号与信息处理 7电子与通信工程 8电力电子与电力传动 9光电信息工程 10物理电子学 11精密仪器及机械简介 12测试计量技术及仪器 这些考研方向，。 初中唯一要做的就是，考高分上好高中，进而上好大学，然后读好大学的研究生。这是当前人工智能最低门槛。好大学的标准就是985，其他的问题，像竞赛，职业工作内容，当你读研究生的时候，根本就不是问题。 1. Feedback and Control for Everyone 2. Feedback Control for Computer Systems 3. Spare Parts: Four Undocumented Teenagers, One Ugly Robot, and the Battle for the American Dream 4. Science Fair Season: Twelve Kids, a Robot Named Scorch . . . and What It Takes to Win 5. The New Cool: A Visionary Teacher, His FIRST Robotics Team, and the Ultimate Battle of Smarts 6. Reinventing the Wheel: A Story of Genius, Innovation, and Grand Ambition 7. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World 8. The Sorcerers and Their Apprentices: How the Digital Magicians of the MIT Media Lab Are Creating the Innovative Technologies That Will Transform Our Lives 9. Da Vinci design is a dream 10. Claude E. Shannon: Spielzeug, Leben und die geheime Geschichte seiner Theorie der Information 11. The Logician and the Engineer: How George Boole and Claude Shannon Created the Information Age 12. The Cybernetics Moment: Or Why We Call Our Age the Information Age 13. Norbert Wiener 1894-1964 --- 抛砖引玉，欢迎补充～ 希望有出版社翻译引进。 --- 补充些相关的： 1. The Fractalist: Memoir of a Scientific Maverick 2. 101 Things I Learned in Engineering School 3. When Life is Linear: From Computer Graphics to Bracketology 4. Math Bytes: Google Bombs, Chocolate-Covered Pi, and Other Cool Bits in Computing 5. The New Turing Omnibus: Sixty-Six Excursions in Computer Science 6. Applied Minds: How Engineers Think --- 补充些相关和不相关的： 1. The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century 2. Genius At Play: The Curious Mind of John Horton Conway 3. The Theory That Would Not Die: How Bayes' Rule Cracked the Enigma Code, Hunted Down Russian Submarines, and Emerged Triumphant from Two Centuries of Controversy 4. Visualizing Quaternions 5. Programming the Universe: A Quantum Computer Scientist Takes on the Cosmos 6. Quantum Chance: Nonlocality, Teleportation and Other Quantum Marvels 7. FIRST Robots: Aim High: Behind the Design 8. Undiluted Hocus-Pocus: The Autobiography of Martin Gardner 9. The Right Kind of Crazy: A True Story of Teamwork, Leadership, and High-Stakes Innovation 10. Mars Rover Curiosity: An Inside Account from Curiosity's Chief Engineer 11. Enigmas of Chance: An Autobiography 12. The Voice in the Machine: Building Computers That Understand Speech 13. An Introduction to Information Theory: Symbols, Signals and Noise 14. Sync: How Order Emerges From Chaos In the Universe, Nature, and Daily Life 15. The Recursive Universe: Cosmic Complexity and the Limits of Scientific Knowledge 16. Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn 17. Faraday, Maxwell, and the Electromagnetic Field: How Two Men Revolutionized Physics 18. Deep Work: Rules for Focused Success in a Distracted World 19. Books by A. K. Dewdney 20. Chaos, CNN, Memristors and Beyond: A Festschrift for Leon Chua 21. The Impact of Control Technology 22. Reminiscences of a Statistician 23. An Accidental Statistician: The Life and Memories of George E. P. Box 24. Idea Makers: Personal Perspectives on the Lives & Ideas of Some Notable People 25. Exploration and Engineering: The Jet Propulsion Laboratory and the Quest for Mars 26. Into the Black: The Extraordinary Untold Story of the First Flight of the Space Shuttle Columbia and the Astronauts Who Flew Her 27. Skunk Works: A Personal Memoir of My Years of Lockheed 28. Martian Summer: My Ninety Days with Interplanetary Pioneers, Temperamental Robots, and NASA's Phoenix Mars Mission 29. Red Rover: Inside the Story of Robotic Space Exploration, from Genesis to the Mars Rover Curiosity 30. Mission to Mars: My Vision for Space Exploration 中国服务机器人发展还是比较快的，不仅在中国，在海外也有比较大的影响力。 2011年成立，公司定位为“全球领先的服务型机器人研发制造及机器人应用解决方案提供商”，产品线覆盖至榜样幼教机器人、益智娱乐型机器人、娱乐教育用机器人、导览导购机器人、老人陪伴型机器人、主妇伴侣机器人、服务机器人等全线民用型机器人产品。 2012年成立，公司定位是“全球领先的人工智能和人形机器人企业”，也是服务机器人领域少有的独角兽。曾经因为春晚的大规模机器人演出名声大振，推出了多款人形机器人，新一代大型仿人机器人Walker也经常在各种展会露面，算是服务机器人领域的领军企业。 1998年成立，经过20年的发展于2018年在上交所上市，扫地机器人领域的领军企业。不仅在国内，在海外的扫地机器人市场的份额也很高。在日本、德国、美国设有分公司，在50多个国家和地区开展业务。产品以扫地机器人和擦窗机器人为主。 2014年成立，定位是“专业智能服务机器人公司”，产品涵盖酒店机器人、大屏展示交互机器人、通用智能移动平台、送餐机器人、零售机器人等。在酒店机器人领域做得非常不错。 2010年成立，主要做配送、导引机器人。场景主要覆盖餐饮、医疗、酒店、场馆、商务办公等领域，在送餐领域在国内外都是一个强有力的存在。 2016年成立，在机器狗领域算是中国最强势的存在，是全球最早公开零售高性能四足机器人的公司。曾参加2021牛年央视春晚、2022冬奥会开幕式，引起人们的关注。 2011年成立，中国变形机器人领域的典型代表，在变形机器人领域拥有很专业的技术。2021年4月与孩之宝联合推出了变形金刚系列产品之一：擎天柱（Optimus Prime），在全球引起轰动，今年4月发布擎天柱配套车厢，展现了比较强的技术实力，成为机器人领域不可忽视的新锐，也是IP机器人比较成功的存在。 如果想更粗泛地了解一下中国机器人的情况，可以看看正在北京亦庄举办的世界机器人大会2022的展位图，基本上可以了解其中一些相对比较活跃的机器人公司。当然，并不是“知名“的机器人公司都在这张图中。 就中国国内的人工智能公司来讲，可以参考一下我总结的这几张俯瞰图，基本上可以了解中国比较强的AI公司。当然有些公司不是专门做人工智能，而是在人工智能领域做得比较好。 国家新一代人工智能开放创新平台（National Open Innovation Platform for Next Generation Artificial Intelligence）是国家认可、由企业主导的AI开放创新平台，目前已经有15家公司的平台入选，包括百度（自动驾驶）、阿里（城市大脑）、腾讯（医疗影像）、科大讯飞（智能语音）、商汤（智能视觉）、依图（视觉计算）、明略科技（营销智能）、华为（基础软硬件）、中国平安（普惠金融）、海康威视（视频感知）、京东（智能供应链）、旷视（图像感知）、360（安全大脑）、好未来（智慧教育）、小米（智能家居）。虽然不是全是深度学习领域，但多多少少包括一些深度学习方面的技术。 这里特别要提一下百度的AI实力。Gartner于2020年10月发布报告《新兴技术和趋势影响力雷达图：人工智能》，从主流应用时间、影响力维度对24种AI新兴技术进行分析。在24项新兴技术中，百度的AI技术能力占有6项，包括：深度神经网络（DNNs）、高级虚拟助手（Advanced virtual assistants）、云AI开发服务（Cloud AI developer services）、AI市场（AI marketplaces）、AI开发和教学套件（AI Developer and teaching kits）、完全自动驾驶（Fully autonomous driving）。这里的完全自动驾驶是指上图中百度的阿波罗（Apollo）。 除了上面的“国家队”，还有一部分我自己关注的AI平台（自己关注的有特色的平台或者技术，仅供参考），比如搜狗（AI分身）、字节跳动（个性化信息流）、美团点评（智能调度超级大脑）、滴滴（智能交通大脑）、云从科技（跨镜追踪）、思必驰（人机交互）、云知声（多模态AI）、第四范式（智能化转型）、寒武纪（AI芯片设计）、地平线（AI处理器）、优必选（智能机器人）、Rokid（AI硬件）、创新奇智（Auto ML）、松鼠AI（智适应教育）、狗尾草（AI虚拟生命引擎）等等，各有侧重点，各有特色。 为了繁荣深度学习生态，不少公司会把自己开发的深度学习架构开源，比如百度的PaddlePaddle、阿里的MNN、腾讯的TNN、华为的MindSpore、小米的MACE、滴滴的DELTA、旷视的天元等等，都是深度学习领域的开源项目。这从某一个方面说明了这些公司在深度学习领域的研发成果，也是实力的表征。比如百度的PaddlePaddle应该算是中国深度学习领域的顶尖平台了，在国际上名气虽然和TensorFlow、TyTorch等还有一定的差距，但已经可以比肩而立了。 按照IDC的数据，2019年中国机器学习（注意是机器学习，不是深度学习）开发平台的市场份额排名中，第四范式位居第一，然后是美林数据、九章云极等，不可全信，可以适当参考。 我有一个机器人&人工智能领域的专栏，欢迎关注： 随便你。想悠闲点选杭州，想拼搏一下选上海。不过在智慧城市这块，杭州做的很好，基本上政府办事可以全部用手机APP解决。医院看病挂号收费等等，也都是机器自助。衣食住行所有缴费罚款、以及地铁公交，全部可以用支付宝，特别方便。上海大部分都还是人工服务。所以个人觉得杭州比较“智能化”一些。一、工业机器人 人工智能
工业机器人的应用现状
人工智能技术在工业机器人中的应用
工业机器人与人类的关系
未来工业机器人发展趋势
二、研发机器人（人工智能）的属什么专业？
三、机器人 人工智能 赫本
赫本效应：机器人与人工智能的结合
未来发展趋势：智能机器人的崛起
智能机器人的挑战与机遇
四、学习机器人，人工智能去德国还是美国好？
五、机器人，人工智能3d打印，智能医疗股票是哪个？
六、电子信息工程(机器人，人工智能方向的)怎么样？
七、想未来从事机器人（人工智能）行业，我应该怎么规划？
八、有哪些自动控制、机器人、人工智能等领域的外文书值得翻译引进？
九、国内有哪些知名的机器人/人工智能公司？有人听说过【乐森机器人】吗？
中国知名的服务机器人公司
康力优蓝
优必选
科沃斯
云迹科技
擎朗智能
宇树科技
乐森机器人
中国的部分机器人公司
中国知名的人工智能公司
国家新一代AI开放创新平台
其他AI平台
深度学习方面的开源项目
其他参考数据
十、求问知乎大佬关于杭州和上海两个城市浙江人，人工智能机器人行业，定居选择哪里？