2024-05-22 09:19 admin
计算机设备根据其功能和用途有多种类型。以下是一些主要的类型：1. 个人计算机（PC）：这是最常见的计算机类型，用于个人使用，包括桌面和笔记本电脑。2. 服务器：这是一种专用的计算机，为网络中的其他设备提供服务，如存储、数据处理和信息共享。3. 超级计算机：这是处理能力最强、速度最快的计算机，通常用于大规模计算和研究。4. 嵌入式计算机：这些计算机被嵌入到其他设备中，如汽车、飞机、工业控制系统等，用于控制和监控。5. 移动设备：包括平板电脑、智能手机等，这些设备具有计算、通信和娱乐功能。6. 单片机：这是一种小型、低成本的计算机，通常用于嵌入式系统和自动化设备。7. 工作站：这是一种高级的个人计算机，通常用于图形设计、动画制作等专业应用。8. 瘦客户机：这是一种只有基本计算和显示功能的设备，通过网络连接到服务器进行大部分的计算工作。9. 云计算机：这是一种基于云计算的服务，用户可以通过网络访问计算资源，而不需要拥有自己的硬件设备。10. 量子计算机：这是一种利用量子力学原理进行计算的计算机，具有极高的计算速度和处理能力。以上只是计算机设备的一部分类型，随着技术的发展，还会有更多新的类型出现。 按硬件的结构类型分类：整体式可编程控制器、模块式可编程控制器、叠装式可编程控制器 按应用规模及功能分类：小型可编程控制器、中型可编程控制器、大型可编程控制器 按生产厂家分类：日本三菱、德国西门子、日本OMRON、美国GE、美国AB、日本日立、东芝、松下、富士、美国IPM、国内为无锡华光。 ET设备可以指多种不同种类的设备，下面列出其中的两种主要类型： 1.萤石ET设备：萤石ET设备是指萤石科技公司生产的物联网智能家居设备系列，主要包括智能门铃、智能摄像头、智能锁等设备。这些设备通过互联网与用户进行连接，可以通过手机APP进行远程控制、实时监控等各种功能。 2.工业ET设备：ET是英文Embedded Technology（嵌入式技术）的缩写。工业ET设备指的是嵌入式系统领域中的各种嵌入式设备，如控制器、嵌入式计算机、传感器、机器视觉系统等设备，广泛应用于工业自动化、智能交通、智能制造、医疗保健等领域。 需要根据实际上下文情况来确定ET设备具体指的是哪种类型的设备。 网关 M2 和 M1S 都是小米推出的智能家居网关产品，它们的主要区别如下： 1. 硬件配置：网关M2搭载更高级的处理器和更大的内存，拥有更强的数据处理和运算能力。而网关M1S采用的则是较为平凡的硬件配置。 2. 通信方式：网关M2支持Wi-Fi 2.4GHz和5GHz频段，同时支持蓝牙和 Zigbee 通信方式，而网关M1S则只支持 Wi-Fi 2.4GHz 和 Zigbee 通信方式。 3. 兼容性：网关M2支持并兼容更多的智能家居设备，包括小米设备、米家设备以及其他厂商的 Zigbee 设备；而网关M1S则只支持米家设备和小米设备。 4. 外观设计：网关M2外观更为简约，具有较高的美观性和设计感。而网关M1S则设计较为普通，看起来有些平凡。 总体而言，网关 M2 在硬件性能和兼容性方面会更好一些，而网关 M1S 则更为适合入门级用户和简单的智能家居应用场景。根据自己的需求和预算，可以选择购买适合自己的产品。 由于人工智能不再是一个模糊的营销术语，而是更多的精确意识形态，因此理解所有AI术语越来越成为一项挑战。 国外AI领域的专家们聚在一起，聚集在一起，为大家定义了人工智能领域的一些最常见的术语。 A Algorithms 算法：给AI、神经网络或其他机器提供的一套规则或指令，以帮助它自己学习; 分类，聚类，推荐和回归是四种最流行的类型。 Artificial intelligence 人工智能：机器能够做出决策并执行模拟人类智能和行为的任务。 Artificial neural network 人工神经网络（ANN）：一种学习模型，可以像人脑一样工作，解决传统计算机系统难以解决的任务。 Autonomic computing 自主计算：系统的自适应自我管理能力，用于高级计算功能，无需用户输入。 C Chatbots 聊天机器人：聊天机器人（简称聊天机器人），旨在通过文本聊天，语音命令或两者进行通信来模拟与人类用户的对话。它们是包含AI功能的计算机程序的常用接口。 Classification 分类：分类算法让机器根据训练数据为数据点分配类别。 Cluster analysis 聚类分析：一种用于探索性数据分析的无监督学习，用于查找数据中的隐藏模式或分组;群集使用由欧几里得或概率距离等度量定义的相似性度量建模。 Clustering 聚类：聚类算法允许机器将数据点或项目分组到具有相似特征的组中。 Cognitive computing 认知计算：一种模仿人类大脑思维方式的计算机模型。它涉及通过使用数据挖掘，自然语言处理和模式识别进行自学习。 Convolutional neural network 卷积神经网络（CNN）：一种识别和理解图像的神经网络。 D Data mining 数据挖掘：检查数据集以发现和挖掘可以进一步使用的数据模式。 Data science 数据科学：一个跨学科领域，结合了统计学，信息科学和计算机科学的科学方法，系统和过程，通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。 Decision tree 决策树：基于树和分支的模型，用于映射决策及其可能的后果，类似于流程图。 Deep learning 深度学习：机器通过由级联信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。 F Fluent 流畅：一种可以随时间变化的状况。 G Game AI ：一种特定于游戏的AI形式，它使用算法来代替随机性。 它是非玩家角色中使用的计算行为，用于生成玩家所采取的类似人类智能和基于反应的动作。 Genetic algorithm 遗传算法：一种基于遗传学和自然选择原理的进化算法，用于寻找困难问题的最优或近似最优解，否则需要数十年才能解决。 H Heuristic search techniques 启发式搜索技术：支持通过消除不正确的选项来缩小搜索问题的最佳解决方案的范围。 K Knowledge engineering 知识工程：专注于构建基于知识的系统，包括其所有科学，技术和社会方面。 L Logic programming 逻辑编程：一种编程范式，其中基于事实和规则的知识库进行计算; LISP和Prolog是用于AI编程的两种逻辑编程语言。 M Machine intelligence 机器智能：一个涵盖机器学习，深度学习和经典学习算法的总称。 Machine learning 机器学习：人工智能的一个方面，专注于算法，允许机器学习而不需要编程，并在暴露于新数据时进行更改。 Machine perception 机器感知：系统接收和解释来自外部世界的数据的能力，类似于人类如何使用我们的感官。 这通常使用附加的硬件来完成，尽管软件也是可用的。 N Natural language processing 自然语言处理：程序能够识别人类交流的能力。 R Recurrent neural network 递归神经网络（RNN）：一种神经网络，它能够理解顺序信息并识别模式，并根据这些计算创建输出。 S Supervised learning 监督学习：一种机器学习，其中输出数据集训练机器生成所需的算法，如监督学生的教师; 比无监督学习更常见。 Swarm behavior 群体行为：从数学建模者的角度来看，它是由个人遵循的简单规则产生的紧急行为，不涉及任何中心协调。 U Unsupervised learning 无监督学习：一种机器学习算法，用于从没有标记响应的输入数据组成的数据集中得出推论。 最常见的无监督学习方法是聚类分析。 补充：TF TF是指谷歌的TensorFlow深度学习开源框架。Tensorflow是谷歌在 2015 年 11 月开源的机器学习框架，来源于 Google 内部的深度学习框架 DistBelief。由于其良好的架构、分布式架构支持以及简单易用，自开源以来得到广泛的关注。 鉴于TensorFlow目前这么流行，想要学习和实践的程序员们也可以了解下谷歌最近的AI开源项目——AIY Projects。AIY 全称是 Artificial Intelligence Yourself，顾名思义就是利用 AI 来进行的 DIY 功能套件。借助 AIY 项目，创客可以利用人工智能来实现更像人与人交流的人机交互。谷歌目前为 AIY Projects 推出了两款硬件产品--AIY Voice Kit 和 AIY Vision Kit。 人工智能的三要素：数据、算力和算法。 首先，这三要素缺一不可，都是人工智能取得如此成就的必备条件。如果非要给这三者排个序的话，我认为应该是数据、算力和算法。 第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。 比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，看起来更智能。 第二是算力。有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了，不过我至今还没见到过。 当然，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。 第三是算法。其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。 另外提一点，算法这块其实是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。 推荐4款少儿编程软件：http://Code.org（4岁+）；Lightbot（5岁+）；ScratchJR（5~7岁）；Scratch（7岁+） 下面给大家详细介绍一下： 一、免费的在线编程学习网站http://Code.org 网址：https://code.org/ 适合年龄：4+岁 这个是完全免费的编程学习网站，旨在提高全球青少年编程水平。不少名人明星都为其站台推荐，比如：科技大佬比尔•盖茨、马克•扎克伯格、NBA篮球明星克里斯•波什等等。 http://Code.org与Scratch类似，以一种搭积木的方式进行编程学习，拖拖拽拽就能实现程序的功能，所不同的是，它是在线编程，无需安装软件，只需一台接入互联网的电脑，就可以进行编程学习。 它提供了很多课程，孩子可在课程的引导下循序渐进的完成编程练习。适合从4岁到高中各年龄层次的孩子自学，而且不需要孩子有编程经验；该网站有中文版本，也不需要孩子有英文基础。 进入http://Code.org，注册一个帐号后就可以开始尝试里面的玩游戏学编程课程，可以看到首页上有许多花费一小时时间可以完成的课程，都是用知名游戏或电影的角色来组成的，比如《愤怒的小鸟》、《植物大战僵尸》、《星球大战》、《Minecraft我的世界》等。 http://Code.org所教的更偏向「程序运算的逻辑」，也就是以电脑科学的基础架构为主，让学生先学会程序的运作观念。 但是这些一小时课程中也有不少实作，例如这个「Flabby 游戏设计」课程，让你在一小时内，学会写出一个自己设计的互动小游戏，而且真的可以分享给朋友玩玩看。 完成课程也能获得证书哦，不信？你试试~ 二、适合脚手架学习的Lightbot 适合年龄：5+岁 Lightbot是一款启蒙孩子编程思维特别棒的游戏。游戏中玩家对一个小机器人下达指令，目标是将地图内的蓝色砖块全部点亮为黄色。 Lightbot的学习方式是脚手架模式。通过一关关的游戏，教给孩子编程知识。和ScratchJR完美配合！ 可以用的指令不多，也就8个： 基本指令： 前进：机器人向前走一格，遇到障碍将被阻挡。 点亮：机器人执行一个点灯动作，脚下的蓝色地砖将被“点亮”成黄色，黄色地砖将被“点暗”成蓝色，灰色地砖无效果。还有一些小机关，也可以用点灯动作触发。 左转：机器人面朝左转。 右转：机器人面朝右转。 跳跃：机器人向上可跳跃一格台阶，向下跳跃台阶数不限，平地跳跃无效果。 整个游戏分成6大部分： 1. 基本（Basics）：熟悉每个指令的用法，有详细的指导，只有一个主程序（Main）。比较弱鸡，无难度。 2. 分支程序（Procedures）：引入分支程序（P1&P2）调用的概念，你可以在主程序里调用分支程序，实现代码的重复使用；你也可以在分支程序里调用自己，实现循环；你甚至还可以在两个分支程序中相互调用对方。 3. 重载（Overloading）：这部分进一步加强了分支程序的调用。在看似复杂的地图里总结规律，提炼套路，重复利用。 4. 循环（Loops）：这部分专门学习循环。两个分支程序，你调用我，我调用你；你调用你，我调用我；我先调用你再调用我，你先调用我再调用你…… 5. 条件判断（Conditionals）：这部分巧妙地用涂颜色的方式，机器人站在相应颜色的地砖上会执行被涂色的指令，相当于编程中的“if…then…”判断。 6. 难度挑战（Challenge Levels）：最难的部分，集大成的挑战关卡，用到前面5部分的所有技巧，可谓是关关烧脑。 这款游戏的精髓就在于让孩子在玩的过程中不知不觉植入编程思维。 要是能把这个游戏玩通关了，那编程的基本概念都在了！游戏通关以后可以申请电子证书，看起来花样繁复，很值得一显摆的样子。可以指定把你的名字印在上面，不过似乎不支持汉字。 三、可以做Project的ScratchJR 适合年龄：5~7岁 ScratchJr是Scratch团队的在平版电脑上的应用，适合孩子创作属于自己的故事书和小游戏。 （ScratchJr运行时界面） ScratchJR利用图形化程序积木让角色移动、跳跃、舞蹈、唱歌。孩子也可以利用绘图编辑器绘制自己的角色、用麦克风录制自己的声音、用照相机加入自己拍摄的照片。最后用积木的方法组合成程序，让孩子心中的角色动起来。 下面是一个小女孩用ScratchJr做的故事书，导入了自己和妈妈的头像，还自己录了对话，孩子会觉得非常有意思。 ScratchJR只适应于平板电脑，没有手机应用，也不支持PC端。 四、积木块式的编程语言Scratch 适合年龄：7+岁 Scratch由麻省理工学院的 Dr. Mitchel Resnich 和他的“终身幼儿园（MIT's Lifelong Kindergarten research group）”研究组成员共同完成。 Scratch 的设计灵感来源于教小朋友们编程时遇到的种种困难。它的名称来源 于DJ 混录唱片的技术。（#大概是觉得DJ混唱片、搭乐高积木，用Scratch编程某种程度很相似。） Scratch：让编程变得像搭积木一样。过去，很多教程里总是喜欢拿方形、圆形等来帮助我们理解高深的对象、实例等等编程理论。但总是越说越让人糊涂。 现在，Scratch出现了，一切都将不同！编程从此将会和搭乐高积木一样简单！Scratch现已提供基于Windows以及MAC版的下载，Linux版的也正在研发当中。编程界面分为操作符、变量、代码、图片、声音、程序等部分。 编程命令按照动作、感觉等形象的进行分类，并且这些编程命令均可支持拖拽。成套的逻辑语句利用突出或特殊形状等形式来辅助编程。 例如："IF...THEN...ELSE..."是一个黄色的呈“E”状的图形块，其中有一个菱形的洞供填写条件，在“E”的三横中间可以加上不同的操作。编程过程中，用户可以添加来自本地或者Web的图片和声音，当然，添加的方式一样是拖拽。 Scratch 可将项目文件存为本地的“.sb文件格式，并通过一个按钮将其上传到Scratch主页上。其它用户借此可对该项目进行评论。此外，也可从Scratch网站上下载一个叫做“.SB file directly”的 Java applet，借其可将Scratch项目植入任一站点。 Scratch 是软件基础教学的一次革命。让那些厌烦编程的人眼前一亮。Scratch使编程容易上手、充满乐趣，但却不失编写复杂应用程序的能力。 如有其它问题，请关注公众号“scyyhd”，会安排专人，第一时间回答您的疑问~~一、计算机设备的类型有哪些？
二、可编程控制器的分类有哪些？
三、et设备是什么？
四、网关m2和m1s的区别？
五、各种人工智能名称？
六、人工智能计算机三大模块？
七、适合孩子学习的编程软件有哪些？
